What's news honey?

Tagesaufgabe: Automatische Erkennung für Videos programmieren, welche feststellt ob es sich um eine Nachrichtensendung handelt. Naja, zumindest sollte es eine gewisse Wahrscheinlichkeit dafür liefern.

[Nachtrag] Haha, das Jackett wird auf jeden Fall schonmal erkannt. .

 
sach selber was   von Mama
 
seewolf, 12. Februar 2004 um 13:01:40 MEZ

und die Damen

fallen die auch so raus?

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Mama, 12. Februar 2004 um 20:01:29 MEZ

Soll ja so, dass der nur das Jackett entdeckt. Aber bei den Damen, da ham sie einen wunden Punkt angesprochen.

Bei der gehts:

Aber bei der mit ihrem fleischfarbenen Jäckchen will mein Algorithmus einfach nicht greifen:

Aber sonst geht er gut. 5 News-Bilder und je 1x Cartoon, Werbung, Sport und Musik gestet. Bis auf das Fleischjäckchen-Problemkind wurden alle News als News klassifiziert und alle anderen nicht.

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seewolf, 13. Februar 2004 um 11:46:45 MEZ

Vleicht

wär das Suchen nach geometrischer Form "Sprecherhaltung" in Ergänzung erfolgreicher?

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Mama, 13. Februar 2004 um 13:04:31 MEZ

Das Problem wenn man den ganzen Sprecher will: Ich hab fast nur auf Farbebene gearbietet. Die Gesichtsfarbe variiert natürlicherweise recht stark von Sendung zu Sendung, ist also schwer automatisch aus dem Bild zu erfassen und mit absolutwerten möchte ich ungern hantieren. Die Lösung bietet natürlich die Kantenbetrachtung: Wenn man nach den Farbübergängen und damit nach den Kanten im Bild sucht, könnte man die Form natürlich ganz gut Rausfiltern. Gerade für Nachrichten ist natürlich auch der Klang sehr Charakteristisch: Fast immer nur Sprecher, manchmal Sprecher + Hintergrundgeräusche, das in Periodischen Wechseln. Auch brauchbar: der zeitliche Verlauf der Farbhistogramme. Bei Nachrichten ändert der sich quasi überhaupt nicht während Sprecher zu sehen sind.

Man kombiniert natürlich alle diese Dinge für eine professionelle Erkennung, da liefert mein Algorithmus nur einen Anhaltspunkt mehr.

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